Analyse des données structurées

Analyse des données structurées, suivi des opportunités et des avertissements avec le seo spider.

Données structurées

Comme nous l’avons mentionné précédemment, les données structurées fournissent aux moteurs de recherche des indices explicites sur la signification des pages et de leurs composants et peuvent activer des fonctions spéciales dans les résultats de Google.

La mise en œuvre de différents types de données structurées peut vous aider à obtenir des “rich snippets” plus proéminents et plus détaillés qui peuvent garantir plus de trafic et, par conséquent, plus de conversions.

Grâce à cet aperçu, vous pouvez, à l’aide de Screaming Frog, vérifier et valider les données structurées conformément à la spécification Schema.org et aux exigences de Google.

  • 1. > > Activez les options de données structurées sous “Configuration Spider Extraction”.

La première chose à faire est d’activer “JSON-LD”, “Microdata”, “RDFa”, “Schema.org Validation” et “Google Rich Result Feature Validation” dans les configurations du Spider.

configurazione di screaming frog per analisi dati strutturati con il crawl

L’option “Sensible à la casse” est toujours facultative pour Google dans la compréhension des données structurées, mais elle est nécessaire pour Schema.org.

Scanner

Une fois les options de données structurées activées, il ne vous reste plus qu’à lancer l’exploration. Le Seo Spider commencera à extraire les données des pages et à les valider.

  • 3. Analyse les données dans l’onglet Données structurées

L’onglet “Données structurées” présente 8 filtres pour vous aider à comprendre si votre implémentation de données structurées présente des problèmes de validation. Les colonnes “Total des types” et “Types uniques” comptabilisent le nombre de “types d’articles” découverts pour chaque URL.

filtri a disposizione su screaming frog per analisi dati strutturati

En plus de la fenêtre supérieure, vous pouvez également consulter le volet latéral qui fournit un résumé des données contenues dans chaque onglet et chaque filtre, afin que vous sachiez où cliquer, sans avoir à vérifier les données de chaque filtre.

Analisi dati strutturati dalla sidebar laterale di screaming frog

Filtres de données structurées

Vous trouverez ci-dessous les filtres et leurs fonctionnalités :

  • Contient des données structurées : liste toutes les URL qui contiennent des données structurées.
  • Données structurées manquantes: affiche les URL qui ne contiennent pas de données structurées.
  • Erreurs de validation: toutes les URL contenant des erreurs de validation sont affichées selon le vocabulaire Schema.org, les résultats riches de Google ou les deux, en fonction de votre configuration. Le Seo Spider classe toujours les problèmes liés à Schema.org comme des erreurs, plutôt que comme des avertissements. La validation des fonctionnalités de résultats riches de Google affichera des erreurs pour les propriétés demandées, manquantes ou des problèmes avec la mise en œuvre des propriétés demandées.
  • Avertissements de validation: affiche toutes les URL présentant des avertissements de validation (“avertissements”) par rapport aux “résultats enrichis de Google”. Le Seo Spider remplit ce filtre en tenant compte uniquement des problèmes de validation des “données structurées optionnelles”.
  • Erreurs d’analyse : le filtre présente toutes les URL qui contiennent des données structurées mais qui n’ont pas pu être analysées correctement. Cela est souvent dû à un taux de marge incorrect. Si vous utilisez le format préféré de Google, JSON-LD, le JSON-LD Playground est un excellent outil pour déboguer les erreurs d’analyse.
  • URL de microdonnées : il s’agit d’URL contenant des données structurées au format microdonnées.
  • URL de microdonnées | URL JSON-LD | URL RDFa: les URL contenant des données structurées au format JSON-LD, RDFa ou microdonnées sont affichées respectivement.
  • 4. Affichez l’onglet “Détails des données structurées”.

Une fois les données collectées, vous pouvez consulter tous les détails dans la fenêtre inférieure de Seo Spider ; sur le côté gauche, vous trouverez les valeurs des propriétés accompagnées d’icônes indiquant des erreurs ou des avertissements, tandis que sur l’écran de droite, vous trouverez des détails sur les problèmes de validation spécifiques, la gravité de la criticité et des liens vers Schema.org pour trouver les spécifications et résoudre le problème.

visione panoramica della scheda dati strutturati su screaming frog

Exemple d’erreur de validation d’un produit Google

Dans l’exemple ci-dessous, vous pouvez voir que lv.com présente des erreurs et des avertissements de validation dans les exigences relatives aux données structurées “Google Product”. A droite, vous pouvez voir que le site présente 1 erreur parmi les éléments obligatoires et plusieurs avertissements parmi les données recommandées (avec un avertissement).

Les propriétés recommandées, mises en évidence par des avertissements, peuvent être mises en œuvre pour ajouter plus d’informations sur le contenu (ce qui peut améliorer l’expérience de l’utilisateur) ou simplement ignorées.

Dans l’exemple ci-dessous, HSBC a une erreur dans l’implémentation des données structurées du fil d’Ariane.

Le problème indique que la propriété “http://schema.org/item” est requise pour “ListItem”.

Les lignes directrices de Google relatives au fil d’Ariane indiquent que les propriétés recommandées doivent inclure l’élément (l’URL de la page web), le nom (le titre du fil d’Ariane) et la position (du fil d’Ariane dans le chemin d’accès). Il manque simplement à HSBC la propriété de l’élément et l’URL associée.

Il ne s’agit là que de quelques exemples de la manière d’interpréter les données fournies par Seo Spider. Je vous recommande de consulter régulièrement la documentation officielle, qui est constamment mise à jour.

  • 5. Exportation des erreurs de validation et des avertissements

Screaming Frog propose deux rapports consacrés aux données structurées.

come scaricare il report sugli errori e warning dei dati strutturati

Le rapport “Validation Errors & Warnings Summary” est particulièrement utile parce qu’il crée des modèles d’agrégation de criticités (plutôt que de rapporter chaque cas), montre le nombre d’URLs affectées par chaque modèle avec des exemples d’URLs (similaire au comportement de la Search Console dans la section Web Vitals). Vous trouverez ci-dessous un exemple de rapport.

dettaglio report sui dati strutturati di screaming frog

Le rapport “Erreurs de validation et avertissements” est un véritable export de masse de toutes les erreurs et avertissements découverts, ainsi que de l’URL sur laquelle ils se trouvent. Très complet, mais avec des sites de grande taille, il est difficile à lire.

Onglets connexes: Données structurées | Rapports

Vidéo sur les données structurées

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