Análisis de datos estructurados.
Análisis de los datos estructurados y control de oportunidades y avisos con SEO Spider.
Índice de la guía 4 secciones
●Brief01.Datos estructurados02.Filtros de datos estructurados03.Vídeo sobre datos estructuradosCómo revisar y validar los datos estructurados de un sitio según Schema.org y los requisitos de Google. Activa la extracción de JSON-LD, Microdata y RDFa, lee los filtros de la pestaña Structured Data y exporta errores y avisos.
Datos estructurados
Como ya comentamos, los datos estructurados dan a los buscadores pistas explícitas sobre el significado de las páginas y sus componentes, y pueden activar funciones especiales en los resultados de Google.
Implementar los distintos tipos de datos estructurados te ayuda a conseguir fragmentos enriquecidos más visibles y detallados, que pueden traer más tráfico y, en consecuencia, más conversiones.
En esta guía usarás Screaming Frog para revisar y validar los datos estructurados según las especificaciones de Schema.org y los requisitos de Google.
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- Activa las opciones de datos estructurados en «Configuration > Spider > Extraction».
Primero activa «JSON-LD», «Microdata», «RDFa», «Schema.org Validation» y «Google Rich Result Feature Validation» en la configuración del Spider.
La opción «Case-Sensitive» sigue siendo opcional para Google, pero necesaria para Schema.org.
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- Lanza el rastreo
Con las opciones activadas, solo tienes que iniciar el rastreo: SEO Spider empezará a extraer los datos de las páginas y a validarlos.
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- Analiza los datos en la pestaña «Structured Data»
La pestaña «Structured Data» tiene filtros que te ayudan a ver si la implementación presenta problemas de validación. Las columnas «Total Types» y «Unique Types» cuentan el número de tipos de elemento encontrados en cada URL.
Además de la ventana superior, la barra lateral resume los datos de cada pestaña y filtro, para que sepas dónde hacer clic sin abrir cada filtro.
Filtros de datos estructurados
Estos son los filtros y su función:
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Contains Structured Data: todas las URL que contienen datos estructurados.
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Missing Structured Data: las URL sin datos estructurados.
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Validation Errors: todas las URL con errores de validación según el vocabulario de Schema.org, los rich results de Google o ambos, según tu configuración. SEO Spider clasifica siempre los problemas de Schema.org como errores y no como avisos. La validación de los rich results de Google muestra los errores por propiedades obligatorias que faltan o están mal implementadas.
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Validation Warnings: todas las URL con avisos de validación respecto a los Rich Results de Google. SEO Spider rellena este filtro solo con los problemas de las propiedades recomendadas (opcionales).
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Parse Errors: todas las URL con datos estructurados que no se han podido analizar correctamente, a menudo por un marcado incorrecto. Si usas el formato preferido de Google, JSON-LD, el JSON-LD Playground es una herramienta excelente para depurar estos errores.
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Microdata URLs: las URL con datos estructurados en formato Microdata.
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Microdata URLs | JSON-LD URLs | RDFa URLs: las URL con datos estructurados en formato JSON-LD, RDFa o Microdata, respectivamente.
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- Consulta la pestaña «Structured Data Details»
Con los datos recogidos verás todos los detalles en la ventana inferior de SEO Spider: a la izquierda, los valores de las propiedades con iconos que señalan errores o avisos; a la derecha, los detalles de cada problema de validación, su gravedad y los enlaces de Schema.org para consultar las especificaciones y corregirlo.
Ejemplo de error de validación de Google Product
En el ejemplo de abajo, lv.com tiene errores y avisos de validación en los requisitos de los datos estructurados «Google Product». A la derecha ves 1 error entre las propiedades obligatorias y varios avisos entre las recomendadas.
Las propiedades recomendadas, marcadas como avisos, pueden implementarse para añadir más información sobre el contenido (y ofrecer una mejor experiencia) o simplemente ignorarse.
En el siguiente ejemplo, HSBC tiene un error en los datos estructurados de las migas de pan.
El problema indica que la propiedad «http://schema.org/item» es obligatoria para «ListItem».
Las directrices de Google sobre las migas de pan indican que las propiedades deben incluir item (la URL de la página), name (el título de la miga) y position (en la ruta). A HSBC simplemente le falta la propiedad item y su URL.
Estos son solo algunos ejemplos de cómo interpretar los datos que recoge SEO Spider. Te recomiendo revisar con regularidad la documentación oficial, que se actualiza constantemente.
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- Exportar los errores y avisos de validación
Screaming Frog incluye dos informes dedicados a los datos estructurados.
El informe «Validation Errors & Warnings Summary» es especialmente útil porque agrupa los problemas por patrón (en lugar de enumerar cada caso) y muestra el número de URL afectadas por cada patrón con una URL de ejemplo (parecido a como Search Console muestra las Web Vitals). Aquí tienes un ejemplo.
El informe «Validation Errors & Warnings» es una auténtica exportación en bloque de cada error y aviso encontrado, con la URL en la que está. Muy completo, pero difícil de leer en sitios grandes.
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Autor.Raffaele Visintin.Search & Strategic Marketing Advisor